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01. 何為排障“最后一公里”

為什么說在企業(yè)運維排障中，日志體系建設(shè)通常被稱為"最后一公里"

這是因為日志是在系統(tǒng)出現(xiàn)問題時提供關(guān)鍵信息的重要數(shù)據(jù)來源。在排障過程中，日志記錄了系統(tǒng)運行時的各種活動和事件，可以幫助運維人員追蹤問題的根源。

“最后一公里”指的是在排障過程中，當其他排查方法都無法解決問題時，運維人員會轉(zhuǎn)向日志來查找答案。日志記錄了系統(tǒng)的運行狀態(tài)、錯誤信息、異常情況等，通過分析日志可以幫助定位問題，找到解決方案。

舉例來說，核心交付系統(tǒng)每天處理數(shù)百萬筆交易。有一天，客戶投訴稱“一小部分交易失敗，而且無法追蹤失敗原因”。工程師利用監(jiān)控工具檢測到一些異常指標，但這些指標無法提供問題的具體細節(jié)。通過對比成功和失敗的交易日志，工程師發(fā)現(xiàn)交易失敗的根本原因在于與第三方服務(wù)的通信故障。于是，工程師與第三方服務(wù)的支持團隊聯(lián)系，并共享了相關(guān)日志，成功解決了問題，恢復(fù)了交易正常運行，讓相關(guān)的失敗情況不再重復(fù)發(fā)生

以上提到的只是一種故障場景，說明日志對于排障處理起到關(guān)鍵作用。日志數(shù)據(jù)記錄了系統(tǒng)或程序在執(zhí)行過程中每個事件的明細詳情。通過收集日志數(shù)據(jù)，可以獲得系統(tǒng)或程序發(fā)生故障時的現(xiàn)場快照，精確了解根本問題所在。如果在前期能夠聚焦范圍，鎖定少量關(guān)鍵日志，那么大部分的故障根因問題就可以被快速確認。

因此，日志體系建設(shè)在企業(yè)運維中扮演著至關(guān)重要的角色，它不僅可以幫助提高故障排查的效率，還可以提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。所以，人們常說日志體系建設(shè)是企業(yè)運維排障中的“最后一公里”。

那為什么需要建設(shè)日志體系？其面臨的挑戰(zhàn)又是什么？我們應(yīng)當如何建設(shè)日志體系呢？

02. 為什么要建設(shè)日志工具

1）面向運維者

主動發(fā)現(xiàn)：能精準從日志數(shù)據(jù)中捕捉異常并告警；

輔助運維：通過日志了解到詳細信息，以判斷下一步運維操作；

采集便捷：無侵入式采集，中心化采集，便于推廣實施。

2）面向開發(fā)者

快速查詢：集中查詢，跨應(yīng)用查詢，不需要來回切換機器；

根因定位：能精準獲取到日志的上下文做代碼根因定位；

輔助優(yōu)化：從日志信息中獲取有效信息，優(yōu)化現(xiàn)有代碼。

3）面向部門管理者

建設(shè)：避免煙囪式建設(shè)運維工具，需要體系化打通數(shù)據(jù)和上下游；

管理：日志數(shù)據(jù)權(quán)限管控，統(tǒng)一查看，統(tǒng)一存儲和管理；

規(guī)范：日志規(guī)范落地需要平臺和工具的承載。

4）面向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者

競爭：通過完整的可觀測體系讓公司運營效率超過競爭對手；

合規(guī)：讓日志的記錄符合政策法規(guī)，避免審計風(fēng)險；

安全：各類訪問和操作日志數(shù)據(jù)是信息安全的重要信息來源。

03. 日志體系建設(shè)所面臨的挑戰(zhàn)

• 數(shù)據(jù)量大：運維系統(tǒng)產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)量通常很大，每天可能產(chǎn)生幾十億條、上百GB甚至TB級的日志數(shù)據(jù)，需要有效的存儲和管理機制來處理這些海量數(shù)據(jù)。
• 日志格式多樣：不同的系統(tǒng)和應(yīng)用程序可能會生成不同格式的日志，需要有效地從海量日志數(shù)據(jù)中提取有用信息和進行數(shù)據(jù)分析，并將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• 日志安全性：日志中可能包含敏感信息，需要確保日志的安全性，避免泄露敏感信息。
• 監(jiān)控和告警：建立有效的監(jiān)控和告警機制，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施是關(guān)鍵，但也是一個挑戰(zhàn)。
• 日志保留策略：制定合適的日志保留策略，既要滿足合規(guī)要求，又要兼顧存儲成本和性能。
• 日志可視化：將日志數(shù)據(jù)可視化展示，便于運維人員快速了解系統(tǒng)狀態(tài)和問題，但搭建可視化平臺也是一個挑戰(zhàn)，需要考慮到性能因素。
• 日志采集和傳輸：確保日志的完整性和及時性，需要建立高效的日志采集和傳輸機制。

故日志體系建設(shè)所面臨的挑戰(zhàn)需要綜合考慮技術(shù)、安全、隱私、性能等多方面因素，只有解決上述問題才能建立起一個完善的運維日志體系。

04. 日志建設(shè)實踐引導(dǎo)

1）日志數(shù)據(jù)標準化，確保規(guī)范

① 定義日志規(guī)范

• 確定日志格式：定義日志記錄的格式，包括字段、分隔符和結(jié)構(gòu)。可以選擇使用通用的格式（如JSON）或自定義格式。
• 確定關(guān)鍵字段：識別和定義需要記錄的關(guān)鍵字段，如時間戳、事件類型、請求URL、用戶ID等。確保關(guān)鍵字段的準確性和一致性。
• 定義日志級別：確定日志的級別，如調(diào)試、信息、警告和錯誤。根據(jù)實際需求選擇適當?shù)募墑e。

② 記錄關(guān)鍵信息

• 時間戳：確保每條日志記錄都包含準確的時間戳信息，以便進行時間相關(guān)的分析和調(diào)查。
• 事件類型：明確記錄每個日志事件的類型，以便在后續(xù)的分析和查詢中能夠準確識別和過濾。
• 請求信息：對于涉及網(wǎng)絡(luò)請求的日志，記錄關(guān)鍵的請求信息，如請求URL、請求方法、請求參數(shù)等。這有助于跟蹤和分析請求流程和性能。
• 異常信息：在錯誤和異常情況下，記錄詳細的異常信息，包括異常類型、堆棧跟蹤、錯誤碼等，以便進行故障排查和錯誤分析。

③ 支持開源協(xié)議

• 順應(yīng)業(yè)界主流趨勢，開源社區(qū)（OT）已經(jīng)在很早期就開始設(shè)計可觀測數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，且在最新的OpenTelemetry規(guī)范中，制定了日志數(shù)據(jù)的規(guī)范。
• 方便拓展對接：支持開源協(xié)議，可以與自己早期使用的開源工具或者組件相互對接，兼容存量系統(tǒng)。
• 生態(tài)長存：采集和處理工具千千萬，唯開源生態(tài)長存，可拓展和替換是企業(yè)建設(shè)工具時必須考慮的因素。

④ 實踐建議

• 避免冗余信息：避免在日志中記錄重復(fù)或冗余的信息。只記錄必要的、關(guān)鍵的信息，以減少日志量和存儲開銷。
• 敏感信息保護：注意保護日志中可能包含的敏感信息，如用戶密碼、個人身份信息等。采用適當?shù)拿撁舸胧_保敏感信息不會泄露。
• 日志注釋和上下文：在關(guān)鍵的日志記錄中，添加注釋和上下文信息，以便更好地理解日志的背景和意義。這有助于后續(xù)的分析和調(diào)查工作。

遵循日志規(guī)范并準確記錄關(guān)鍵信息是建設(shè)穩(wěn)健可靠的日志系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。定義規(guī)范、記錄關(guān)鍵信息、并遵循最佳實踐可以更好地利用日志數(shù)據(jù)進行故障排查、性能優(yōu)化和安全審計等工作。這些步驟旨在確保日志信息經(jīng)過明確、準確和一致的格式，從而更好地滿足業(yè)務(wù)需求。

2）日志數(shù)據(jù)精煉，優(yōu)化清洗

日志數(shù)據(jù)是文本數(shù)據(jù)，難以讀懂，更難以通過統(tǒng)計分析賦能運維、運營、業(yè)務(wù)人員。因此，構(gòu)建日志體系時需要考慮工具是否具備強大的日志清洗能力，支持將各類格式的日志進行結(jié)構(gòu)化解析，從而可以基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建資源監(jiān)控、業(yè)務(wù)監(jiān)控、業(yè)務(wù)分析等場景。

除了強大的日志清洗能力外，預(yù)置固定清洗模板也十分重要，不僅可以提升日志清洗的效率，還可以助力企業(yè)日志標準化建設(shè)，有利于減輕落地推廣的難度。

3）日志數(shù)據(jù)安全保護，數(shù)據(jù)脫敏

日志數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)運行和活動的記錄，可能包含敏感信息，如個人身份信息、密碼、信用卡號等。這些敏感數(shù)據(jù)如果在日志中以明文形式存在，可能會造成嚴重的安全風(fēng)險，如數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯等問題。因此，對日志數(shù)據(jù)進行脫敏處理是必要的。

通過數(shù)據(jù)脫敏，可以有效保護敏感信息的安全性，避免泄露風(fēng)險。脫敏技術(shù)可以將敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無意義的、難以識別的數(shù)據(jù)，保留數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和格式，同時隱藏真實內(nèi)容。這樣既能保護用戶隱私，又能確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性，同時遵守相關(guān)的隱私法規(guī)和合規(guī)要求。

4）持久存儲，日志長周期保留策略

為了滿足合規(guī)性、監(jiān)管要求、故障排查、趨勢分析和歷史記錄等目的，某些日志數(shù)據(jù)需要被長期保留，但長期存儲會面臨存儲成本和維護成本過高的問題。我們可以通過以下的思路來制定日志長周期存儲策略。

① 合理選擇存儲介質(zhì)

• 將高頻查看且較新的日志存儲在Elasticsearch或其他閃存設(shè)備上，這樣可以方便搜索和分析。
• 將低頻查看但需要合規(guī)審計的日志存儲在較便宜和容量較大的大數(shù)據(jù)存儲設(shè)備上，如HDFS等，以降低存儲和維護成本。

② 數(shù)據(jù)備份及可恢復(fù)

• 對于兩種不同的存儲介質(zhì)，應(yīng)具備數(shù)據(jù)自動遷移/備份的能力。不再需要頻繁查看的日志數(shù)據(jù)可以平滑地遷移至容量更大的存儲設(shè)備上。如果審計部門或工程師需要查看歷史久遠的日志數(shù)據(jù)，可以通過簡單的界面化操作快速將日志數(shù)據(jù)重新載入到Elasticsearch或閃存設(shè)備上進行查詢和分析。

③ 數(shù)據(jù)壓縮

• 為了節(jié)省存儲空間，對長期存儲的日志數(shù)據(jù)進行壓縮也是十分必要的。我們需要選擇適當?shù)膲嚎s算法和壓縮比例，以平衡存儲成本和數(shù)據(jù)訪問的效率。
• 實施這些策略后，企業(yè)能夠更好地維護日志長周期存儲，節(jié)省存儲成本和維護成本，并使存儲數(shù)據(jù)更加高效、安全、規(guī)范化。

5）日志檢索，提升運維效能

日志檢索在日志體系建設(shè)中扮演著關(guān)鍵的角色，其目標是為用戶提供一種快速定位系統(tǒng)問題和異常的能力，以便加速故障排查和問題診斷的過程。為實現(xiàn)這一目標，日志檢索需要具備基礎(chǔ)的查詢語法，允許用戶根據(jù)關(guān)鍵詞、時間范圍等條件來檢索日志數(shù)據(jù)，以快速定位所需信息。在日志檢索過程中，用戶還可以使用通配符等高級查詢語法，以更精準地過濾和搜索日志數(shù)據(jù)。同時考慮到一些安全合規(guī)，日志檢索還需具備脫敏檢索功能，可以在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下，依然能夠有效地進行日志檢索和分析。

另外，日志檢索還應(yīng)具備用戶友好的查詢界面和交互體驗，使用戶能夠輕松地輸入查詢條件、查看搜索結(jié)果，并進行進一步的篩選和分析。除了基礎(chǔ)的字段過濾外，一些高級功能如統(tǒng)計分析、可視化展示等也可以幫助用戶更全面地理解日志數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的問題和異常。

在涉及多業(yè)務(wù)之間日志檢索時，還需要支持多日志數(shù)據(jù)之間的聯(lián)合檢索功能，用戶可以同時查詢不同業(yè)務(wù)生成的日志數(shù)據(jù)，進行比對和分析，全面了解業(yè)務(wù)運行情況。這樣的功能有助于提高故障排查和問題診斷的效率，促進系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和可靠性。

6）日志高效排障，快速定位問題

日志最為典型和核心的應(yīng)用場景之一便是用于排障。通過利用日志，快速定位問題并走完排障的“最后一公里”。在查詢?nèi)罩?/span>時，以下步驟可以幫助實現(xiàn)高效定位問題：

1. 確定問題：首先要明確正在解決的問題是什么，明確問題有助于縮小日志查詢范圍，集中精力查找與問題相關(guān)的日志。
2. 確定日志源：確定產(chǎn)生問題日志的應(yīng)用程序、系統(tǒng)組件或服務(wù)。這將幫助篩選日志源并減少查詢范圍。
3. 使用過濾器和關(guān)鍵字搜索：通過日志工具，根據(jù)問題的特征或關(guān)鍵字使用過濾器和搜索功能。這將有助于快速篩選出與問題相關(guān)的日志條目。
4. 時間范圍限制：確定問題發(fā)生的時間范圍，并將查詢限制在這個時間段內(nèi)。這將減少查詢的數(shù)據(jù)量，提高定位問題日志的速度。
5. 關(guān)注錯誤和警告：錯誤和警告日志通常是問題跡象最明顯的地方。查看這些記錄，是否包含與問題相關(guān)的錯誤消息或警告提示。
6. 日志上下文：對于找到的問題日志條目，查看其上下文信息。通常日志條目提供有關(guān)請求、響應(yīng)或其他事件的上下文相關(guān)信息，有助于更好地理解問題的背景及其成因。

除了以上步驟外，還可以利用人工智能（AI）能力和可觀測上下游聯(lián)動能力，進一步縮小日志查詢的時間和空間范圍，進一步提高故障定位效率。

7）智能化日志聚類能力

企業(yè)日志數(shù)量一般相當大，每天可能產(chǎn)生TB級別的日志數(shù)。當工程師需要從千萬條日志數(shù)據(jù)中尋找異常日志進行問題定位時，時間成本很高。在這種情況下，如果日志工具提供了日志聚類能力，那么千萬條日志數(shù)據(jù)就可以聚合成十幾種格式類型，提高信息密度。這將使工程師避免查找重復(fù)日志而浪費大量時間。

8）可觀測上下游聯(lián)動

基于可觀測系統(tǒng)設(shè)計模式，可以將指標數(shù)據(jù)、鏈路數(shù)據(jù)與日志數(shù)據(jù)進行打標關(guān)聯(lián)。這樣做的好處是，當在上游發(fā)現(xiàn)指標或鏈路數(shù)據(jù)異常時，在排障過程中可以直接下鉆定位到關(guān)聯(lián)的下游日志數(shù)據(jù)，省去了在千萬條日志中查找異常日志的過程，大大提高了定位問題的速度。

在云原生時代IT可觀測的三大支柱數(shù)據(jù)：Metrics，Tracing，Logging，日志數(shù)據(jù)在其中承擔著排障的“最后一公里”的角色，基于其信息量大的特點，為研發(fā)、運維提供最直接且詳盡的視角，深入了解IT系統(tǒng)運行的細節(jié)信息。

隨著可觀測體系的技術(shù)發(fā)展，可觀測三大數(shù)據(jù)的融合和串聯(lián)，已經(jīng)成為提升日志價值信息密度的重要手段，前端的Metrics，Tacing數(shù)據(jù)就宛如快捷的交通工具，而排障的“最后一公里”就需要依賴日志數(shù)據(jù)來支撐，融合串聯(lián)，快速定位關(guān)鍵信息點。

實現(xiàn)排障的“最后一公里”，需要在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)告警、數(shù)據(jù)分析四個層面上進行Metrics、Tracing、Logging的融合打通。

• 數(shù)據(jù)采集需要支持將日志和資源實例、Trace進行關(guān)聯(lián)，能識別出該條日志是哪個資源實例產(chǎn)生的，以及關(guān)聯(lián)的Trace ID和Span ID。
• 數(shù)據(jù)監(jiān)控需要支持在一個策略內(nèi)同時檢測Metrics、Tracing、Logging，并可自由組合各類數(shù)據(jù)閾值進行告警通知相關(guān)人員。例如，應(yīng)用系統(tǒng)日志發(fā)生異常，但操作系統(tǒng)、中間件和數(shù)據(jù)庫指標都正常，則告警通知該應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)運維人員。
• 數(shù)據(jù)告警需要支持通過告警事件下鉆查看相關(guān)的Metrics、Tracing、Logging，協(xié)助運維人員快速定位故障問題，無需運維人員耗費時間去尋找關(guān)聯(lián)的可觀測數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)分析需要在觀測場景或數(shù)據(jù)查詢分析頁面，支持Metrics、Tracing、Logging之間的互相跳轉(zhuǎn)，以便故障排查和業(yè)務(wù)分析。

因此企業(yè)在建設(shè)可觀測日志體系時，建議選用覆蓋完整，且各類觀測工具可自由組合的可觀測平臺，因為這些平臺往往從一開始就會考慮幾種數(shù)據(jù)之間的融合設(shè)計，不僅數(shù)據(jù)之間可以實現(xiàn)融合打通，UI界面上的串聯(lián)排障過程也很絲滑，避免煙囪式建設(shè)。

同時以融合理念進行設(shè)計的產(chǎn)品，企業(yè)可以根據(jù)自身現(xiàn)狀分批、分階段建設(shè)，有效控制建設(shè)成本，實現(xiàn)最終的可觀測體系建設(shè)，讓企業(yè)能夠順利轉(zhuǎn)型過渡。

9）深度挖掘日志價值，解鎖數(shù)據(jù)潛力

日志數(shù)據(jù)是故障排除的關(guān)鍵，但僅保存日志是遠遠不夠的。由于日志數(shù)據(jù)包含了豐富全面的信息，因此我們可以通過挖掘日志數(shù)據(jù)來實現(xiàn)以下場景：

• 借助日志數(shù)據(jù)信息豐富詳細的特點，實現(xiàn)對企業(yè)系統(tǒng)的訪問記錄、安全漏洞、惡意攻擊、網(wǎng)絡(luò)犯罪等的監(jiān)控。日志中可能包含有關(guān)攻擊者行為的詳細信息，企業(yè)可以通過日志監(jiān)控及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取相應(yīng)的措施進行防范和應(yīng)對。

• 日志是診斷故障的重要工具。當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，運維人員可以通過分析日志文件來查找故障原因。日志中可能包含有關(guān)系統(tǒng)運行狀態(tài)、處理請求時的錯誤、訪問權(quán)限等信息，輔助運維人員快速定位和解決問題。

• 日志可以幫助運維人員監(jiān)測系統(tǒng)的性能，找出系統(tǒng)瓶頸并進行優(yōu)化。通過分析日志，運維人員可以識別系統(tǒng)處理請求時的常見錯誤、延遲等問題，并采取相應(yīng)的措施來優(yōu)化系統(tǒng)性能。

• 許多企業(yè)和組織需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)和標準，例如金融監(jiān)管要求日志審計。日志建設(shè)可以幫助管理員確保滿足這些法規(guī)和標準的要求，例如對數(shù)據(jù)進行適當?shù)谋Ｗo和管理。

• 伴隨云原生時代的到來，許多企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)敏捷開發(fā)、快速迭代，頻繁的業(yè)務(wù)變更增加了運維人員定位故障問題的難度。日志建設(shè)可以幫助開發(fā)團隊和運維團隊更好地理解和調(diào)試系統(tǒng)。在開發(fā)和維護過程中，開發(fā)人員和運維人員可以通過分析日志來查找和解決問題，并優(yōu)化系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

• 通過將業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)與相應(yīng)的日志數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，可以深入了解業(yè)務(wù)指標的影響因素，找出影響業(yè)務(wù)績效的關(guān)鍵日志事件，并采取對應(yīng)的業(yè)務(wù)運營措施。

05. 結(jié)語

綜上所述，在當今數(shù)字化時代，日志數(shù)據(jù)的重要性不容忽視。通過建立完善的日志體系，并利用各類觀測工具進行數(shù)據(jù)融合，企業(yè)可以實現(xiàn)安全監(jiān)控、故障定位、性能優(yōu)化、合規(guī)審計、開發(fā)維護以及業(yè)務(wù)分析等多方面的價值。而充分挖掘日志數(shù)據(jù)潛力，有助于企業(yè)更有效地管理和優(yōu)化系統(tǒng)運營，促進持續(xù)發(fā)展。因此，日志體系的建設(shè)將成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理和運營中不可或缺的戰(zhàn)略舉措。