監控是運維的核心場景，優秀的監控系統能夠實現潛在故障的預警和預案、及時準確的故障告警、快速高效故障排除與業務恢復。嘉為藍鯨統一監控告警管理方案，能夠實現：

• 統一采集：集中管理監控對象，統一配置監控配置和策略，集中下發采集任務。

• 統一檢測：支持多種異常檢測算法，支持異常防抖、無數據異常檢測和異常恢復檢測。

• 統一告警：全面、及時地發現問題，提前預防故障產生，減少業務損失。

• 統一處置：聯動故障自愈模塊和自動化恢復能力，實現具備預案的故障場景的自動化恢復。

• 統一展示：提供全局總覽視圖、應用視角視圖和拓撲視圖，支持分角色管理員視圖，全局的事件中心，統一查詢和展示。

▲    嘉為藍鯨統一監控告警解決方案

3、提高運維側研發能力，積極運用大數據加強態勢感知、故障預警和故障自愈，不斷提高運維智能化水平。

挖掘運維大數據的價值是當下金融機構運維管理的趨勢之一，但是挖掘運維數據的過程中面臨著缺乏全局運維數據視圖、數據孤島普遍存在、數據質量問題、數據如何用等幾大問題。

嘉為藍鯨一站式運維大數據和AIOps平臺方案，面向運維管理的運維域、安全域、AIOps域、運營域等領域，實現數據集成、數據開發、數據集市、數據分析、數據挖掘等的全生命周期管理，最終將數據轉換成具體的價值。

▲ 嘉為藍鯨運維大數據和AIOps解決方案

▲ 故障自愈類場景

02. 第二十條：推動科技管理敏捷轉型

1、建立適應“敏態”與“穩態”的全周期線上交付管理流程，完善數字化交付管理體系。

“敏態”需要金融企業能夠敏捷響應業務需求的快速變化，“穩態”則需要金融企業能夠在保證業務持續交付的同時，保持業務交付的穩定性和高質量，實現對產品交付全生命周期的高效管理，讓數字化交付管理體系更加完善和標準。

數字化交付前端的敏態響應：嘉為藍鯨DevOps平臺通過拉通業務部門與研發、測試、運維部門的開發協作模式，以及支持瀑布、敏捷和穩敏雙態多款研發模型的平臺賦能，聯動流水線、代碼檢查、質量紅線、制品掃描和測試管理等交付質量管理能力

數字化交付后端的穩態運營：嘉為藍鯨DevOps平臺基于容器平臺部署，既支持本地化部署，也支持公有云和私有云等云模式部署，保障金融企業本地研發業務的安全性和私密性的同時，支撐云上研發業務的快速交付和彈性擴展。

數字化交付管理體系：嘉為藍鯨DevOps解決方案提供從“規劃咨詢-流程建設-平臺引入-工具定制-人才培養-團隊賦能-試點實施-最佳實踐-全面推廣“的端到端運營優化服務，全方位幫助企業構建敏捷研發運維體系，逐步平穩地實現研運業務數字化敏捷轉型，加速企業的數字業務創新與增長。

2、建立能夠快速響應需求的敏捷研發運維體系，積極引入研發運維一體化工具，建設企業級一站式研發協同平臺。

在企業研發流程中，要關注平臺端到端是否能聯通、可配置，平臺功能能否滿足不同團隊的需求。企業級一站式研發協同平臺的建設能夠加強團隊間的協作、管控和改進。

嘉為藍鯨DevOps一站式平臺，能夠實現企業的項目管理、敏捷協同、開發編碼、持續集成、質量管理、運維運營和度量分析等研發運維場景，通過各端工具自動化和底層業務流貫通的工程能力，大幅提升金融企業數字業務的創新能力和交付效率。

3、通過精益生產管理方法，提高對大規模科技隊伍和復雜技術工程的管理能力。 

精益生產管理服務于企業戰略目標，通過降低生產建設成本、提高經營效益，從而提高大規模科技隊伍和復雜技術工程的管理能力。嘉為藍鯨DevOps為金融企業引入精益思想識別客戶價值，對穩態和敏態模式進行持續價值流分析，通過持續不斷地改善，持續減少不增值部分以提升價值流動速度。

03. 研運一體，助力客戶成功

① 某國有銀行：該銀行自2020年出引入嘉為藍鯨DevOps平臺之后，總行已接入100多研發項目1000多使用用戶，400多活躍用戶，建立流水線數量多達1000。

② 某保險公司：嘉為藍鯨為該企業提供端到端的DevOps、ITOM和AIOps研運平臺能力，平臺使用高峰時承載超過40個分布式項目團隊的使用，同時運行著300+個應用的1600+條流水線，月均執行超過2.5萬次。