01. CMDB是下一代運維體系的基石

1）企業數字化轉型的要義

當前，數字經濟進入了高速發展的階段，數字經濟已經成為了引領經濟的新增長點，全球范圍的數字經濟時代已經來臨。尤其是在疫情期間，各地陸續頒發了推動和促進數字經濟發展的相關政策與舉措，以物聯網、5G、大數據、人工智能等數字技術為支撐的新產業新業態將加快發展。

與數字經濟相關的改革浪潮浩浩蕩蕩席卷而來，數字化轉型已經成為關乎企業生存和發展的必然選擇，在此其中有人成功，更多的是失敗。據McKinsey（麥肯錫）發布的調查報告顯示，目前企業數字化轉型的成功率普遍僅為20％。導致企業數字化轉型失敗的原因多種多樣，大多數企業的失敗可以歸咎于缺乏業務上的指引，盲目部署數字化系統和引進新技術，對即將出現的各種風險毫無防備。

筆者認為，未來企業的數字化的要義是業務和技術的快速融合。要說業務和技術到底是什么樣的關系？我們可以從數字時代的發展史得到答案。在數字化的前半程，往往是技術推動業務變革，互聯網的出現催生大量新的業務模式，就是最好的證明。而隨著業務的快速發展，數字化進程進入中期，這時候的業務需求往往會倒逼技術的創新和升級，比如大規模海量的在線業務需求，催生了分布式微服務架構，業務的迭代需求催生了敏捷開發架構。而未來的數字化，一定是業務和技術的快速融合，以構建各類能力共享中心形式螺旋推動數字化進程發展。

在缺乏業務整體規劃的前提下，盲目引進技術，或者缺乏技術支撐能力的情況下，盲目擴張業務，都是失敗的根源。筆者無意探討業務問題，還是談談怎樣構建滿足未來數字化轉型需求要的技術支撐底座吧。

2）運維數字化易被忽視

筆者認為，構建數字化技術支撐底座，從架構上可以分為三個部分，分別是基礎設施架構、應用開發架構和運維支撐體系，三者相輔相成，缺一不可。而在三大組成部分之中，最容易被忽視的往往是運維支撐體系。

三層架構的關系，也隨著技術理念的進步，發生了悄然的轉變。

第一階段：運維支撐體系在底層，運維的根本目標是保障基礎設施架構的正常運行，能為應用和開發提供支撐，運維管理對象通常是傳統物理設備或單體軟件，采用離散工具或者人工的方式支撐運維工作。

第二階段：運維支撐體系在中間層，其目標是銜接應用開發層以及基礎設施層，管理下層資源，為上層提供各類所需要的資源和服務，依賴標準化、自動化平臺支撐。

第三階段：運維支撐體系在頂層，其目標是對企業IT整體架構進行統一規劃和管理，構建企業IT研發到運營的全生命周期管理體系，依賴數據化、智能化平臺支撐。更準確地說，這一階段的運維體系，應該稱之為技術運營體系。

而在這一發展過程中，大多數企業容易忽視運維支撐體系本身也需要不斷進行數字化演進，而導致許多企業的運維體系根本無法支撐整個技術底座的正常高效運轉。這也是長期以來國內企業重基礎設施、重研發、輕運維的管理理念造成的后果。

3）運維數字化始于CMDB

如何推動運維數字化轉型？其實從業界IT相關標準演變就可以看出端倪，大名鼎鼎的ITIL已經發展了從V2到V3再到如今V4的多個版本，還有Devops和AIOps理念的出現和發展，都從側面告訴我們，運維已經到了必須數字化轉型的時刻了。

筆者認為，下一代的運維體系，一定會朝著四個方向發展，總結起來就是兩個并存和兩個發展：1）運維的形態，從關注穩定運行，演變為穩定運行與敏捷交付并存。2）運維的價值，從關注業務連續性，演變為業務連續性與業務運營輔助并存。3）運維系統，從煙囪模式，發展為企業級平臺。4）運維組織，從被動支撐，發展為技術運營。

而在運維數字化的發展路徑上，CMDB的建設是一切的起點。

因為未來企業運維支撐體系的本質就是對企業IT架構的規劃和管理過程，而CMDB正是將企業IT架構進行數字化描述的基礎，只有實現IT架構中每一個對象的數字化，才能實現其狀態的數字化，從而實現其可觀測性，進而通過操作和服務行為的數字化保障業務的連續性和敏捷性。在此基礎上才有可能實現運維的終極目標：構建企業級的技術運營體系，全面支撐企業數字化實現成功。

02. 消費驅動的CMDB建設方法

1）CMDB的本質是數據服務

構建與企業IT架構相匹配的CMDB過程中，需要重新規劃IT利益相關者（包括客戶在內）的工作活動和需求，以人員為起點、從過程、技術一直到資源，最終落到CMDB上，體現了CMDB作為價值鏈的起點這一重要特征。

反過來說，CMDB提供各類技術工具所需要的數據，這些技術工具被各領域的工作過程所使用，滿足了不同人員的差異化需求，最終體現了價值的傳遞過程。

CMDB的本質是數據服務。一方面，它實現了企業IT架構的“數字鏡像化”。另一方面，它為上層消費場景提供了數據支撐。因此，CMDB是運維數字化轉型過程的必經之路，沒有CMDB的數字化運維體系是空中樓閣。

2）CMDB的關鍵是數據質量

既然我們說CMDB的本質是數據服務，那么其關鍵一定是數據的質量。如何保持CMDB中的數據得到持續有效的治理？筆者認為，如果把CMDB看成是一個水池，要里面的水持續保持干凈，可以從3個方面入手：

首先是活源。我們要確保進入CMDB中的新數據是準確的，也就是保證水池的水源是干凈的，否則后續的治理就無從談起。如何能保證數據來源的準確性？通常我們采取自動化采集和流程回寫結合的方式，并且要充分考慮兩者可能沖突的情況下以哪個來源作為權威數據源。

其次是凈水。盡管我們盡可能采取自動化和流程回寫的方式來確保源頭質量，但是從來沒有哪個企業能做到完全無需人工維護的CMDB，隨著時間的推移，CMDB中難免會出現一些臟數據，需要經過凈化才能被使用。如何及時發現和凈化這些數據，需要依靠企業對CMDB的審計和運營，通過績效驅動，責任到人的方式促使配置所有者持續對數據進行有效性維護。

最后是促流。不流動的水是一潭死水，不消費的數據不會產生任何價值。如何讓數據流動起來，持續不斷地產生價值，取決于我們的消費場景是否足夠豐富。數據流出之后能不能持續保持質量，取決于消費過程對數據的改動是否能及時回寫。因此，閉環的消費場景設計，是確保消費環節數據質量的關鍵。

3）CMDB建設的原動力是消費

當一切都準備就緒，我們去評價一套CMDB價值的唯一標準就是消費。消費場景越多，共享程度越高，數據的價值就越高，CMDB的建設就越成功。因此，從規劃CMDB建設之初，就應當充分考慮將來CMDB的消費場景，如果不能清晰的認識到CMDB的定位，不能做到消費驅動的CMDB建設，最終CMDB會淪為一個毫無邊界的數據庫。

當然，如何去構建我們的CMDB消費場景，也要結合企業自身情況，并不是盲目追求全面覆蓋，試圖一蹴而就，反而導致CMDB建設成本過高，消費場景落地效果不佳，最終面臨項目失敗的局面。

4）CMDB建設四步法

嘉為藍鯨結合多年的運維行業實踐經驗，把CMDB作為運維體系的基石，本著消費驅動的理念，總結出一套行之有效的CMDB建設實踐方法論，稱之為四步法：

① 配置管理體系構建。CMDB作為企業運維體系的一部分，必須從整體運維體系的角度進行規劃，以整體目標為導向，明確CMDB建設相關的目標、原則、流程、組織架構、運營考核機制等內容。

② 消費場景和模型設計。設計符合企業自身特點的消費場景，相關數據及其模型設計，明確各消費場景會用到哪些對象的哪些屬性和關系，梳理各類資源對象的生命周期，確保消費場景閉環。

③ 數據采集、維護和消費。通過自動化和流程驅動的方式，實現數據的采集和回寫。根據CMDB使用者的不同視角，提供符合其習慣的維護界面，便于其及時的對數據進行查看和修改。同時，充分考慮監控、自動化、服務流程等消費場景的集成需求，提供符合要求的數據服務接口。

④ 持續的運營和改進。持續的改進和運營對CMDB的長期成功起到決定性的作用，很容易被管理人員忽略，通過對數據進行持續審計和檢查，通過運營數據報表等方式都可以發現CMDB存在的問題，比如數據孤島、錯誤數據、重復數據、低價值數據等等，并可以幫助我們對消費場景和模型提供改進意見。

03. 嘉為藍鯨CMDB產品特色

嘉為藍鯨配置管理中心產品體系，是基于我們對CMDB的深刻理解，結合在眾多項目實踐過程中總結的經驗，打造的下一代運維體系的基石。

產品架構上，按照CMDB的水池模型，充分考慮了數據采集、數據維護管理和數據消費閉環的三大環節，將產品分成三大模塊，滿足配置管理員、配置所有者和配置經理的不同管理需求。

從功能上，嘉為藍鯨CMDB除了提供常規的數據建模、自動采集、數據維護、數據接口等基本能力之外，提供面向機房運維的IDC視角，面向設施運維的資源視角，面向應用運維的業務視角等，未來可擴展為面向應用、技術、數據、物理各層的架構管理場景，充分體現了以消費為導向的建設理念。

從能力融合上，嘉為藍鯨CMDB支持ITOM、ITSM、ITOA等各類場景的消費集成能力，依托藍鯨PaaS的強大運維開發能力，還能不斷擴展消費場景。無論是作為一體化運維解決方案的一部分，還是快速融入企業現有的運維體系，嘉為藍鯨都可以從容應對。

最后，嘉為藍鯨以消費驅動的CMDB建設方法論作為核心，本著客戶成功的理念，在項目實踐中貫徹四步法的落地過程，強調以管理體系構建作為開端，以持續運營改進作為終點，其中暗合PDCA循環的理念。嘉為藍鯨為客戶提供全過程的規劃咨詢、藍圖設計、產品實施、運營改進服務，確保每一個CMDB項目都能取得成功。